Einblicke
Perspektiven zu KI, Governance und wie Perspectis in das Gesamtkonzept passt.
- Warum wir implizites Wissen in den Unternehmenskontext einbeziehen – nicht nur in TransaktionenEine leicht verständliche Perspektive von Perspectis AI: implizites Wissen als festes Gedächtnis – strukturiertes „Warum“, gezielte Anreicherung, vernetzte Prozesse und der persönliche Agentenvertreter – ohne dass Fachkräfte zu Vollzeit-Dateneingabe-Mitarbeitern werden.
- Warum wir Perspectis AI anders entwickelt haben – und warum das auch so bleibtEin Vergleich von Perspectis AI mit gängigen KI-Anbietern in einfacher Sprache: Unternehmensführung, Mandantenfähigkeit, Mensch-Maschine-Interaktion und professionelle Arbeitsabläufe – nicht nur Chat.
- Warum wir die Handlungsabsicht als Governance-Vertrag und nicht als Stimmung behandelnEine leicht verständliche Perspektive von Perspectis AI: Wo die agentische Absicht in der Unternehmens-KI ihren Platz hat (Richtlinien, Identität, Tools, Beobachtbarkeit) – nicht nur in Aufforderungen – und wie wir über Risikostufen und die Eingabe von Aufforderungen nachdenken.
- Warum wir KI-Genauigkeit ohne „dynamische Exemplar“-Bibliotheken entwickelnEine Perspectis AI-Perspektive für Führungskräfte: Genauigkeit als Plattformdisziplin – mandantenorientierte Verankerung, strukturierte Fähigkeiten und ehrliche Grenzen der Ähnlichkeits-Fragen-Antworten-Suche – nicht bloßer Hype um Eingabeaufforderungen.
- Warum wir den Menschen im Regelkreis als Plattformdesign und nicht als Slogan betrachtenEine Perspectis AI-Perspektive in einfacher Sprache: Mensch-in-the-Loop als workflownative Genehmigungen, Compliance-Signale, Leitplanken für Assistentenaktionen und nicht verhandelbare Plattformkontrollen – nicht nur Chat-Bestätigungen.
- Warum wir KI-Richtlinien für Unternehmen als Plattforminfrastruktur und nicht als bloße Dekoration betrachtenEine Perspectis AI-Perspektive für Führungskräfte: zentrale Governance-Richtlinien, professionelle Abgrenzung (Klient, Fall, Geschäftseinheit), ehrliche Versionierung, Prüfbarkeit und Integration des Model Context Protocol – ohne dass Richtlinien nur in Eingabeaufforderungen existieren.
- Wie wir bei Perspectis AI über mehrschichtige Informationssicherheit denkenEine leicht verständliche Perspectis AI-Perspektive auf die gestaffelte Verteidigung: granularer Zugriff, ethische Schranken, Minimierung, Überwachung, KI innerhalb derselben Leitplanken – und eine ehrliche Darstellung der Zertifizierung im Vergleich zum Produktdesign.
- Warum Daten-, Informations- und KI-Governance ein dreischichtiges Problem darstellenEine leicht verständliche Perspektive von Perspectis AI: Daten, Informationen und KI-Governance als mehrschichtige Verantwortlichkeit, operative Evidenz und die Lücken, die wir immer noch als zukünftige Arbeit betrachten.
- Was ernsthafte KI-Verantwortlichkeit tatsächlich erfordert – und was das Marketing oft auslässtEine leicht verständliche Perspectis AI-Perspektive für Führungskräfte und Risikoverantwortliche: Prüfbarkeit als mehrschichtige Nachweise für Entscheidungen, Tools, Sicherheitssignale und den Zugriff auf sensible Daten – mit klaren Grenzen für Aufbewahrung, Unveränderlichkeit und Manipulationssicherheit.
- Drei Fragen, die den KI-Hype von der KI-Verantwortlichkeit trennenEine leicht verständliche Perspektive von Perspectis AI für Führungskräfte: Rekonstruktion, Erklärbarkeit ohne Verletzung der Vertraulichkeit und was Replay in der Praxis bedeutet – einschließlich dessen, was wir nicht versprechen.