Assistente Pessoal (Núcleo)
O Assistente Pessoal da Perspectis foi desenvolvido para a forma como as empresas realmente funcionam: múltiplos sistemas, confidencialidade rigorosa e nenhuma tolerância a mAIs um chatbot desconectado. Ele se integra à sua infraestrutura existente, permitindo que os advogados obtenham respostas e ações sem precisar ficar alternando entre contextos.
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) oferece um gateway único e governado para agentes de terceiros. As políticas são aplicadas de forma consistente, garantindo que a inovação não ultrapasse a governança da IA. Este é o produto principal — a base sobre a qual todos os outros agentes são construídos.
Capacidades
- Assistente digital totalmente automatizado para Microsoft Exchange, Copilot e Teams.
- Integra-se com CRM, DMS e muito mAIs, oferecendo um ponto de acesso único para o trabalho da empresa.
- O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) fornece um ponto de acesso único para agentes de IA de terceiros.
- As políticas de governança de IA estão integradas ao servidor MCP para cada agente.
- Oferece suporte a fluxos de trabalho diários e contexto de captura de tempo por IA em um único local.
- Avalia a integridade dos dados de registro de horas trabalhadas e coleta ativamente dados sobre a experiência no escritório de advocacia.
Por que um assistente para toda a empresa?
Quando cada grupo de prática implementa sua própria ferramenta, a governança se fragmenta e os dados de experiência nunca se consolidam. Um assistente pessoal unificado de IA alinha fluxos de trabalho, contexto temporal e recuperação de conhecimento, permitindo que a empresa aprenda como um todo — e não apenas dentro de uma única pasta de caso.
Governança e confiança incorporadas
Regras robustas são aplicadas na camada MCP para cada agente conectado. É assim que se escala a adoção de IA sem sacrificar a responsabilidade ou as expectativas do cliente. O Assistente Pessoal é o ponto de entrada; o Agente de Segurança da Informação e o Agente de Governança e Conformidade são as camadas que o tornam confiável.